当前状态
百度工作期间（2021-），主要从事凤巢CTR/CVR模型策略优化。
个人信息
| Key | value |
|---|---|
| 姓名： | 袁宵 |
| 硕士： | 四川大学计算机学院软件工程专业（2017-2020），主要研究机器学习，特别是自然语言处理 |
| 本科： | 东北大学计算机学院计算机科学与技术专业（2013-2017） |
| 成绩： | 专业前2%，GPA：3.46 |
| 技术博客： | https://yuanxiaosc.github.io |
| GitHub： | https://github.com/yuanxiaoSC |
| 家乡： | 四川成都 |
| 爱好： | 听小说、说川普、读论文、写博客、吃火锅 |
如果您有兴趣招兵买马，欢迎查看我的 四川大学袁宵的简历 PDF
联系方式
- 姓名：袁宵
- 毕业院校：四川大学软件工程专业硕士研究生
- Email：wangzichaochaochao@gmail.com
- 微信号：YX466961709
- 期望职位：机器学习算法工程师
我的论文
- Yuan X, Xiong X, Ju S, et al. A Dynamic Word Representation Model Based on Deep Context[C]//CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing. Springer, Cham, 2019: 655-664.（一作，CCF C类，EI收录，Paper，PPT海报，PDF海报，会议相关资料，论文集：gs47）
- Xie Z, Yuan X, Wang J, et al. Encoder-Decoder Network with Cross-Match Mechanism for Answer Selection[C]//China National Conference on Chinese Computational Linguistics. Springer, Cham, 2019: 69-80. （二作，EI收录， Paper， PDF海报，论文集：mr2c）
- BiAtt: Bidirectional Attention Neural Networks for Joint Slot Filling and Intent Prediction ， （在投中）
科研项目
- 基于多模态交互的智能家居技术开发及应用（2018~2019） | 四川省重大科技专项
- 基于医学知识图谱的智能化虚拟病人（2017~2019） | 四川省重点研发项目
比赛
开源项目
- 图像生成 DeepNude-an-Image-to-Image-technology | 4K Start
- 机器学习教程 Machine-Learning-Book | 600+ Start
- 模板代码 BERT-for-Sequence-Labeling-and-Text-Classification| 300+ Start
更多项目见GitHub
代表译文
- BERT Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 翻译| 600+ Start
- XLNet Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 翻译
代表博文
个人生活
| 我的最喜欢 | 名称 | 内容 |
|---|---|---|
| 火锅 | 楼底下的老火锅 | 她家的火锅吃着销魂！ |
| 景点 | 云南 | 如果还要出去旅游一次，我希望一路向西去大理。 |
| 古诗 | 春江花月夜 | 春江潮水连海平，海上明月共潮生。 |
| 传记 | 乔布斯传 | We’re here to put a dent in the universe. Otherwise why else even be here? |
| 小说 | 凡人修仙传 | 世间万物无不可交易的，只是看交易的东西，能否让对方动心罢了！ |
| 电影 | 盗梦空间 | 既然是做梦，就干脆做大点。 |
| 论文 | Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System | 比特币：点对点电子现金系统 |
| IT历史 | 浪潮之巅 | 近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或者无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在了那个位置，即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当地向前漂个十年甚至更长的时间。在这十几年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。 |