人工智能

06-29

神经网络可以计算任何函数的可视化证明

06-28

改进神经网络的学习方法——如何选择神经网络的超参数

06-27

改进神经网络的学习方法——代码实现

06-24

改进神经网络的学习方法——弃权

06-24

改进神经网络的学习方法——正则化

06-22

改进神经网络的学习方法——Softmax

06-21

改进神经网络的学习方法——交叉熵

06-19

使用神经网络识别手写数字——代码实现

06-18

使用神经网络识别手写数字——梯度下降算法

06-17

使用神经网络识别手写数字——感知器