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写作范文
论文写作笔记
论文在 NLP 学术研究中的意义
NLP 是一门重视实践和应用的领域，创新成果可以是新的算法、任务、应用、数据、发现等，务求一个「新」字，其影响力则取决于它对该领域发展的推动作用。如下图所示，学术研究是一项系统工程，包括多个环节，共同完成对「创新」的追求：问题务求挑战，模型务求创新，实现务求准确，实验务求深入。
学术研究是一项系统工程
论文的作用是向学术界同行清晰准确地描述成果的创新点、技术思路、算法细节和验证结果。由于学术界的同行评审制度，贯穿全文的线索和目标就是要论证这份工作的创新价值，每个部分都要各司其职为这个目标而服务。
一篇 NLP 论文的典型结构
- 摘要：用 100-200 词简介研究任务与挑战、解决思路与方法、实验效果与结论。
- 介绍：用 1 页左右篇幅，比摘要更详细地介绍研究任务、已有方法、主要挑战、解决思路、具体方法、实验结果。
- 相关工作：用 0.5-1 页左右篇幅介绍研究任务的相关工作，说明本文工作与已有工作的异同。
- 方法：用 2-3 页篇幅介绍本文提出的方法模型细节。
- 实验：用 2-3 页篇幅介绍验证本文方法有效性的实验设置、数据集合、实验结果、分析讨论等。
- 结论：简单总结本文主要工作，展望未来研究方向。
写作习俗
In this paper we follow the convention of using lowercase italic letters for scalars and indices, lowercase bold letters for vectors, uppercase italic letters for matrices, uppercase bold letters for higher order tensors. from
