人工智能

08-09

Beginning Application Development with TensorFlow and Keras（路易斯卡佩罗）

06-29

神经网络可以计算任何函数的可视化证明

06-28

改进神经网络的学习方法——如何选择神经网络的超参数

06-27

改进神经网络的学习方法——代码实现

06-26

卷积神经网络的反向传播算法

06-24

改进神经网络的学习方法——弃权

06-24

改进神经网络的学习方法——正则化

06-22

改进神经网络的学习方法——Softmax

06-21

改进神经网络的学习方法——交叉熵

06-21

反向传播算法